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美股投资网注意到,摩根士丹利用一份覆盖美英德日澳五国、聚焦银行、软件与服务、科技硬件、半导体、专业服务五大行业的AlphaWise调查,给出了一个结论AI不再只是叙事,它已经开始改写企业的员工名册和利润表

调查显示,过去12个月,受访企业因AI直接削减了12%的岗位,另有15%的岗位在员工离职后不再补员,合计27%的职位受到冲击。对冲项是22%的新招聘、25%的员工转训和16%的内部调岗——最终五国企业平均净减员5%。

分国别看,日本净减员最严重(10%),英国6%,美国5%,澳大利亚4%,德国是唯一净增员(1%)的国家,同时也是转训比例最高的国家。

行业分化同样明显。半导体行业净减员8%,居五大行业之首;软件与服务紧随其后(7%);科技硬件5%;专业服务4%;银行业净减员最轻,仅3%,但转训员工比例高达26%,是"边裁边训"最积极的行业。

值得注意的是,离岸岗位首当其冲41%的离岸员工岗位被裁撤或不再补员,员工超1万人的大公司砍离岸团队最狠;2至5年经验的初中级员工是被裁和不再补员的重灾区,但他们同时也是新招聘和转调的主力——AI淘汰的不是某类人,而是某类技能。

真正让投资者关心的是生产率。报告显示,过去12个月受访企业净生产率平均提升9.6%英国企业最高(10.3%),软件与服务行业以10.4%领跑各行业,半导体垫底(8.2%);员工不足50人的小企业增益反而最大(11.3%)。

从职能看,IT/软件开发与客服/支持是AI提效最集中的两个领域银行的增益集中在IT/软件开发和财务/FinOps,专业服务则是客服支持(52%)居首、IT/软件开发(49%)和法律合规(48%)紧随其后。展望未来12个月,所有国家、所有行业都把最大提效预期押在IT/软件开发上——美国企业中这一比例为71%,软件行业高达92%,半导体行业也达86%。

报告还有一组容易被忽略的数据受访企业平均已实施AI解决方案2.9年,美国企业反而最短(2.7年);员工超500人、年收入超50亿美元的大公司采用最早。这意味着美国的AI渗透仍处于早中段,而"从试点到规模化生产"仍是企业自认的主要挑战之一,叠加信任与安全、数据准备、遗留系统集成三大拦路虎——AI基础设施和工具层的开支远未见顶。

沿着其数据逻辑,美股受益方向已经相当清晰软件行业生产率增益最高(10.4%),92%的软件公司预计未来一年最大提效仍在软件开发本身,AI编程与智能体平台的渗透率只会继续抬升。微软(MSFT)、ServiceNow(NOW)、赛富时(CRM)、Palantir(PLTR)、Adobe等把AI能力嵌入工作流的平台商,是这条逻辑下最直接的受益者。

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