[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dciobdc8ebda":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dciobdc8ebda","Astra横空出世点燃AGI狂潮-RSI重塑AI训练范式-英伟达(NVDA)增加神话未完待续","\u002Fdoc\u002Fdciobdc8ebda","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>英伟达(NVDA)股价新一轮强劲上涨催化，正在同时获得盈利增长、模型能力突破、下一代训练集群、掌控开发者生态和长期算力订单的共同强力支撑。此前公布的业绩显示，英伟达2027财年第二季度营收达962亿美元，同比增长106%;数据中心营收业务营收更是达890亿美元，同比增长117%;调整后每股收益2.22美元，同比增长120%。第三季度营收指引为1080亿美元、上下浮动2%，这一指引中值意味着将较第二季度强劲基数再增长约12.3%，并且管理层还将2028财年约70%的营收增长展望明确界定为“受供应约束的展望”。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>OpenAI 刚刚推出的Astra大模型将AI能够承担的专业任务继续向外积极拓展，英伟达CEO黄仁勋周日更是在社交媒体上发出GPT-6 Astra问世意味着“AGI已到来”的重磅表态，而英伟达已经确认的强劲营收区间与后续强劲出货指引，再叠加AI大模型研发正跨入“递归自我改进(RSI)”这一打开又一条AI算力需求激增曲线的新阶段——即Astra有望扩大商业应用端AI算力需求，AI开始“造AI”的研发轨迹则可能增加前沿算子实验、评估与长期持续训练投入，共同延长算力投资周期；这些都在显示这种近乎无止境的AI算力需求正在转化为围绕英伟达AI GPU算力集群的无比庞大硬件采购订单。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>企业评估AI经济性的尺度，也正在从每百万词元价格，扩展到每项成功完成任务的总成本。Gemini 3.8 Flash虽然维持每百万输入Token 0.75美元、输出Token 3.75美元的价格，但由于输出Token增加约30%、智能体调用轮次上升，其每项基准任务成本反而较上一代提高约40%。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>谷歌母公司Alphabet同时明确，新模型会通过更多推理步骤和反复调用工具提高任务完成质量，因而可能消耗更多词元。由此推导，单位价格降低、任务执行时间延长和应用数量增加能够同时发生，推动总AI推理需求与推理总价值上升，这也就是所谓的“杰文斯悖论”。知名市场调研机构TrendForce的预测报告显示，2027年NVL72机架出货量同比增长超过50%，包含GB200\u002FGB300以及下一代基于Vera Rubin架构的相关围绕英伟达AI GPU的NVL机架系统总产值有望超过7100亿美元，同比增长214%，其中包含产品升级和价格上涨的影响。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>华尔街策略师们近日大幅上调英伟达目标价，基于基本面的12个月目标价已经由265美元大幅上调至300美元以上，增幅约13.2%，核心是将正常化每股收益假设由此前的9.80美元提高至12美元或者更高的一致预期，同时把市盈率从27倍降至25倍，体现出盈利预测上修推动目标价提升，并且新增Hugging Face收购强化英伟达开发者生态这一长期催化剂。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>花旗、高盛和摩根士丹等华尔街金融巨头们利均看好英伟达下一代算力架构Vera Rubin整体需求、2027年及之后的GPU集群增长能见度及AI基础设施扩张态势，他们的一致看涨判断在于AI算力需求持续强劲、Vera Rubin放量和英伟达综合软硬件平台优势仍在强化。花旗将目标价由300美元上调至315美元;摩根士丹利由288美元上调至300美元并维持“增持”;高盛由285美元上调至300美元;美国银行维持“买入”、全球首选股地位及350美元目标价。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>新的上涨催化因素浮现!盈利预期再抬升，开发者生态打开新空间\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>英伟达股价目前对应较远期盈利预测的市盈率已不足15倍。在2027财年已经过半之际，首席执行官黄仁勋及其团队在上月末公布第二季度业绩后，提高了2028财年的业绩预期。对于此前被市场担心可能出现增长放缓的时期，公司如今预计将实现高达70%的增长率。尽管政治层面的杂音不断增多，AI基础设施建设似乎仍在全速推进。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>从过去五年的回报排名来看，英伟达在全球股票中也表现突出。自2021年美国劳动节以来，该股累计回报率达908%，超过标普500指数82%的总回报率，也远远领先于“科技七巨头”(MAG 7)中表现第二好的成员——即谷歌母公司Alphabet(GOOGL)135%的涨幅。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>财报公布后的交易日，股价上涨8.7%，创下2024年5月以来最强劲的财报后股价反应。在业绩电话会议开始前，股价实际上还小幅下跌;但当公司公布较远期业绩指引后，英伟达股价便迅速走高。对比之下，期权市场此前计入的财报披露当日相关股价波动幅度为5.6%，而此前八次财报发布后，英伟达的实际股价波动均未超出跨式期权所隐含的区间，其中最近四次均为财报披露之后股价大幅下跌。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>8月，英伟达公布了一份强劲的季度业绩。数据中心营收飙升，2028财年前景十分乐观，近期吞下Hugging Face的并购活动也引发了新的关注。拿下Hugging Face无疑增加了开发者生态这一长期催化英伟达9月3日宣布达成收购协议，金额约为130亿美元，意在扩大模型开发、分发和部署平台的覆盖范围，并承诺继续支持不同云平台和计算硬件。其投资价值在于让更多企业、研究机构和开发者能够部署AI，扩大潜在英伟达AI GPU算力市场。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>华尔街分析师们重点关注英伟达毛利率指标，而75.0%的最终结果没有引发市场担忧情绪。此外，在213亿美元自由现金流的支持下，英伟达第二季度通过股票回购和股息向股东返还了创纪录的260亿美元，同时将美国通用会计准则营业费用提高至84亿美元，以支持战略增长和研发。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>交易最终完成后，这可能成为一项关键的“特洛伊木马”式战略举措，因为Hugging Face托管着超过300万个开源权重或者完全开源AI大模型，充当着模型分发层，可以推动大型超大规模云服务商之外更广泛的计算基础设施需求。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>类似于微软(MSFT)在2018年完成收购GitHub，英伟达收购Hugging Face有望将公司的架构有效融入开发者工作流程和更广泛的开源生态系统。当然，我们必须关注潜在的监管障碍，但截至目前，这笔收购似乎能够顺利推进。另一项风险在于，Hugging Face将保持开放和互操作性，开发者可以自由选择模型、框架、云服务、推理服务提供商和计算平台。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>盈利前景方面，华尔街分析师们一致预计2027财年英伟达每股收益将接近翻倍，随后一年的增速仅温和放缓。分析师们预计到2029财年，公司按经营性盈利口径计算的每股收益可能达到20—21美元，甚至更高。毫不意外，过去90天里，华尔街的那些卖方分析师密集上调了每股收益预测上调40次，仅下调1次。盈利表现确实出色，过去12个月每股自由现金流高达4.70美元便是证明。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>估值方面，华尔街分析师们对2026年第二季度的评估进行了更新。如果假设未来12个月正常化经营性每股收益为12美元，并给予25倍市盈率，股价应在300美元附近。这较上次的265美元明显提高，而且还是在市盈率倍数下调两倍数点的情况下最新得出，华尔街最乐观目标价更是高达惊人的515美元，意味着英伟达市值有望突破13万亿美元。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>从更远期来看，英伟达目前对应2029财年每股收益的市盈率仅为11.2倍，估值十分低廉。目前，其市盈增长比为颇具吸引力的0.5倍，市销率则较该股长期平均水平低32%。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>英伟达的主要风险包括公司规模已经十分庞大，其股票市值目前更接近6万亿美元，而非5万亿美元。AI数据中心建设出现任何波折，都可能导致市盈率下降;考虑到中期选举临近，公众反对AI和当地数据中心建设的声音日益增强，这种情况并非不可能发生。从更宏观的角度来看，AI基础设施建设终究是一轮资本开支周期，超大规模云服务商、新兴云服务商、企业或主权投资的任何放缓，都可能同时压制营收增长和投资者愿意支付的估值倍数。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>更迫在眉睫的风险可能是芯片开发领域的竞争日益加剧，博通(AVGO)。迈威尔科技(MRVL)等顶级芯片公司正在定制化半导体(即AI ASIC\u002FTPU\u002FXPU)这一细分市场取得进展。中国仍是一个不确定因素，不过，有华尔街分析师预测，甚至英伟达自身前述指引，都没有对全球第二大经济体的需求抱有太多乐观预期。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>从公司内部来看，英伟达存在显著的客户集中度根据季度申报文件，一家直接客户贡献了第二季度营收的16%;三家直接客户分别贡献了上半年营收的16%、15%和13%。此外，公司较新的AI云业务安排又增加了一层执行风险，截至7月26日，尚未履行的相关承诺金额为360亿美元。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>展望后续，Wall Street Horizon提供的公司事件数据显示，英伟达已经确认将在11月17日星期二收盘后公布2027财年第三季度业绩。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>在此之前，黄仁勋及其团队计划参加一系列行业及AI会议，首先是本周举行的年度最大规模企业会议之一——2026年高盛Communacopia科技大会。华尔街分析师们也将关注本月稍晚、9月22日举行的英伟达新加坡AI日活动。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>技术面流派分析方面，该股长期200日移动平均线正在上行，表明多头掌控着主要趋势。此外，在长周末假期到来之前，英伟达悄然创下了历史最高周收盘价，这通常体现出内在的技术面强势。经历夏季一段表现低迷的时期后，空头力量可能已经被清除，从而使华尔街去年春季所一致给出的265美元技术目标价有望在年底前积极实现。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>市场聚焦的英伟达的相对强弱指数动量指标方面——该指标在35至65之间、一个相对中性的区间内运行。投资者们希望看到相对强弱指数改善，同时股价日收盘价突破5月创下的236.54美元盘中历史最高价，那将彻底重新提振技术面的看涨情绪。最后，鉴于当前价位下方存在大量历史成交量，股价回调时应当仍有相当充足的逢低买盘。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Astra重磅来袭、AI参与研发AI大模型前沿大模型与RSI路径强力延长算力投资周期\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>OpenAI 刚刚推出的GPT-6 Astra大模型，以及AI领头羊们聚焦的RSI技术路径，有望成为驱动AI算力需求指数级扩张的两大核心驱动力，即性能更强的AI大模型与更广泛的AI应用工具使用、算力需求更加强劲的下一代AI训练路径，正在增强AI算力基础设施需求持续增长的重要依据。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>来自华尔街金融巨头高盛Delta One交易台的主管里奇·普里沃罗茨基公布的一份研报显示，高盛交易台最看重的，是Astra可能让需求曲线整体外移——即当AI大模型更聪明后，企业能够尝试此前无法可靠完成的工作，竞争对手也需要继续投入研发和训练，这为AI支出周期提供了新的支撑;其研报所述的软银ADR大幅涨逾10%、甲骨文涨约5.5%，体现了市场对Astra主导的这种算力扩张可能性的重新定价。落实到英伟达，Astra与RSI强化前沿算力需求，Hugging Face扩大开发者覆盖范围，Blackwell和Vera Rubin承担产品交付，盈利增长则支撑估值。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>单位Token成本下降刺激调用量、推理深度与智能体循环激增，RSI则为持续训练打开第二条算力需求曲线。递归自我改进(Recursive Self-Improvement，即RSI)并不等同于模型突然获得自我意识;其当前可验证形态，是让AI逐步参与训练策略规划、算法生成、代码编写、实验设计、结果评估、错误修复和下一轮训练乃至接下来数轮AI训练。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>RSI趋势带来一个重要的直接推论AI算力优势直接变成研究优势，研究优势直接变成模型优势;那些拥有足够GPU的AI实验室一天能完成全部验证，缺少GPU的前沿AI实验室一天只能完成5个甚至更少任务验证，速度差距立刻被拉开。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>RSI可能为算力创造独立于终端用户需求的“第二需求曲线”训练不再是“训练—发布—结束”，而是模型提出算法、并行运行数百至数千个实验、评估结果并启动下一轮训练的持续闭环;智能体还会通过更长推理链、反复调用工具和多模型协作增加测试时算力(Test-Time Compute)。如果OpenAI与Anthropic这类全球最顶级实验室将算力由高收入的推理业务重新分配至训练，短期收入可能骤降，但总算力消耗并不会下降，反而可能因争夺模型领先地位而上升。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>随着Astra重磅问世，以及OpenAI与Anthropic、SSI主导的AI大模型研发正跨入“递归自我改进(RSI)”新AI研发阶段，以及包括近期英伟达强劲业绩与展望，加之一系列数百兆瓦乃至吉瓦级别算力容量合约主导的AI算力产业链繁荣扩张释放出的持续积极扩张算力资源需求，现有的AI算力产业基本面数据尚不支持“全行业算力资源已经系统性过剩”的这一悲观假设，反而显示出AI算力需求越降价越炸裂。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Astra带来的核心变化，是模型能力进步开始扩大可以交给AI完成的工作范围。**黄仁勋9月6日表示，Astra训练使用了约10万张以上、采用Grace Blackwell NVLink72平台的英伟达GPU，并预告下一批40万张GPU将上线。前者描述训练资源，后者则属于未来AI算力资源部署最新表态。OpenAI公布的Astra成绩包括FrontierMath第四级98%、ARC-AGI-3达99.9%，显示其在特定高难度测试中的能力跃升。对资本市场而言，这有望指数级扩大专业软件操作、科研、代码开发和网络安全等场景的商业空间。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>从系统工程推导，递“递归自我改进(RSI)”会把推理和训练更紧密地连接起来。AI智能体提出候选算法、编写实验代码、调用训练任务、分析结果，再将有效改进交回下一轮研究;每一轮循环同时消耗推理算力、实验训练算力和数据存储资源。推理价格下降使更多实验方案能够进入成本可承受范围，能力提升又扩大了可研究的问题集合，两者共同支持算力需求增长。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>AI服务器存储芯片组件仍是最清晰的AI算力产业链层面供给瓶颈。TrendForce预计2026年第三季度传统DRAM与NAND Flash合约价分别在高基数之上环比上涨13%—18%和10%—15%;HBM与服务器RDIMM预计占2026年全球DRAM位元供应量的51%，2027年HBM合约价仍可能上涨70%—140%。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>TrendForce预测数据还显示，AI数据中心服务器端DRAM合约价2026年累计上涨约270%，企业级SSD价格累计上涨约235%;HBM合约价2027年仍可能上涨70%—140%。该机构预计，主要云服务提供商资本开支2026年同比增长98%、2027年再增长50%，DRAM与NAND支出占比将由2026年的47%升至2027年的68%，一年之内有望增加足足21个百分点。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>在华尔街，515美元的最乐观目标价来自雷蒙德詹姆斯公司的资深分析师西蒙·利奥波德(Simon Leopold)。这位分析师于8月27日将目标价从352美元上调至515美元，维持“强烈买入”评级;这一调整早于9月Astra发布。这位分析师的核心看涨逻辑，是供给约束掩盖了英伟达潜在的收入规模存储、封装及制造产能限制出货，扩产有望释放尚未兑现的需求;Vera Rubin放量，以及AI实验室、企业和专业云客户扩张，将进一步扩大收入来源。他预计，到2029年1月，英伟达年营收有望接近1万亿美元，较当时不足7500亿美元的市场共识高出约三分之一。其515美元估值采用2028自然年预期每股收益约23.41美元、22倍市盈率，核心押注是盈利持续增长。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>最专业的美股资讯,推荐美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\u003C\u002Fa> 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FN\u002FNVDA\u002FNVDA.jpg","2026-09-07T12:36:55","2026.09.07","2026\u002F09\u002F07",42483,[22],"NVDA","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca 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