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1.互联网正在发生根本性变化

互联网不再只有人类这一个受众,而是出现了第二类受众:AI代理(agents),即代表人类执行任务的AI软件。

流量结构剧变-2026年,超过一半的互联网流量首次来自非人类,其中AI代理的日请求量在过去一年增长了超过 1700%。

过去网站只需要服务人,现在必须同时服务好AI机器,而这些“机器访客"已经占了半壁江山。

2.这个变化带来了什么核心问题? 谷歌 GOOGL广告收入会暴跌吗?

传统的互联网商业模式正在失灵 -网站流量在增长,收入却在下降。

AI (特别是问答引擎)直接抓取内容并生成摘要,用户不再需要访问原始网站-网站失去了广告展示和订阅付费的机会。

成本上升+收入下降= 网站需要承担AI抓取带来的带宽和计算成本,但这些请求却不产生任何商业回报,基本上是在为AI公司做嫁衣。

3. 为什么不能简单地一刀切屏蔽所有AI流量?

因为并非所有AI流量都是无价值的,简单的“一刀切"屏蔽会错失商业机会。

需要区分两种AI流量:

训练爬虫(Training crawlers):抓取内容用于构建模型,对网站是纯粹的成本。

AI代理(Agents):代表人类执行任务(如预订、比价),背后是有真实意图的潜在客户

屏蔽代理= 拒绝潜在客户。这些代理流量的行为模式更像人类,有周度节律和假期低谷,表明其活动与真实的人类需求相关。

4. Cloudflare提出了什么样的解决方案框架?

目标是帮助网站同时服务好“人类"和"代理"这两类受众,核心是建立新的游戏规则,让网站主夺回控制权。

框架主要分三步走:

可见 (See):通过 AI Crawl Control 等工具,让网站主能清楚地识别和区分不同类型的AI流

可控(Set terms):提供精细化的控制选项,网站可以分别对搜索、代理和训练流量设置不同规(比如允许搜索,但禁止用于训练)。

可支付(Get paid):建立新的商业模式,让网站能从AI流量中获利。

5. 具体有哪些新的变现方式?

核心思路是从过去的"要么接受,要么屏蔽”的二元选择,转向“可以,但需要付费”的模式。

推出了两个核心产品(目前为Beta版)

Pay Per Use:一个受信任的网络,当AI公司实际使用了网站内容来回答问题时,网站主可以获得报酬。这解决了中小网站难以与大型AI公司单独谈判的问题。

Monetization Gateway:允许网站主对任何通过Cloudflare的请求(特别是API或数据查询)直接定价。例如,体育数据网站可以对AI代理查询“谁是助攻王"的请求收取几分之一美分的费用。

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【原创声明】

本文由美股投资网(TradesMax.com)研究团队原创完成。

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本文基于公开财报、SEC文件、市场数据、机构资金、期权交易及产业链信息进行独立分析

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“美股投资网(TradesMax.com)原创研究”。

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