[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio29b1257c":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio29b1257c","摩根士丹利调研: 全球企业因AI直接削减27%岗位","\u002Fdoc\u002Fdcio29b1257c","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>\n\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>摩根士丹利近期通过\u003C\u002Fspan>AlphaWise\u003Cspan>对美国、英国、德国、日本和澳大利亚五国企业展开调查，覆盖银行、软件与服务、科技硬件、半导体和专业服务五大行业。调查释放出一个越来越清晰的信号：\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>已经不再只是资本市场上的概念和叙事，而是正在真正进入企业经营层面，开始改写员工名册，也开始影响企业的利润表。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>过去\u003C\u002Fspan>12\u003Cspan>个月，受访企业中有\u003C\u002Fspan>12%\u003Cspan>的岗位因\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>被直接削减，另有\u003C\u002Fspan>15%\u003Cspan>的岗位在员工离职后不再补员，也就是说，共有\u003C\u002Fspan>27%\u003Cspan>的岗位已经受到\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>带来的直接或间接冲击。与此同时，企业也在新增\u003C\u002Fspan>22%\u003Cspan>的岗位、对\u003C\u002Fspan>25%\u003Cspan>的员工进行再培训，并将\u003C\u002Fspan>16%\u003Cspan>的员工转岗。综合这些变化，五国企业最终平均净减员约\u003C\u002Fspan>5%\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>美股投资网研究发现，从国家来看，日本受到的影响最明显，企业平均净减员达到\u003C\u002Fspan>10%\u003Cspan>；英国为\u003C\u002Fspan>6%\u003Cspan>，美国\u003C\u002Fspan>5%\u003Cspan>，澳大利亚\u003C\u002Fspan>4%\u003Cspan>，而德国是唯一实现净增员的国家，达到\u003C\u002Fspan>1%\u003Cspan>。值得注意的是，德国同时也是员工再培训比例最高的国家，说明企业面对\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>的方式并不完全是\u003C\u002Fspan>“\u003Cspan>裁员\u003C\u002Fspan>”\u003Cspan>，而是在裁撤部分岗位的同时，将员工重新配置到新的工作环节。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>行业之间的分化更加明显。半导体行业净减员\u003C\u002Fspan>8%\u003Cspan>，位居五大行业之首；软件与服务行业紧随其后，净减员\u003C\u002Fspan>7%\u003Cspan>；科技硬件为\u003C\u002Fspan>5%\u003Cspan>；专业服务为\u003C\u002Fspan>4%\u003Cspan>；银行业的净减员幅度最低，仅为\u003C\u002Fspan>3%\u003Cspan>。但银行业员工再培训比例高达\u003C\u002Fspan>26%\u003Cspan>，成为五大行业中最积极进行\u003C\u002Fspan>“\u003Cspan>边调整、边培训\u003C\u002Fspan>”\u003Cspan>的行业之一。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>还有一个非常值得关注的变化，是\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>对离岸岗位的冲击。调查显示，\u003C\u002Fspan>41%\u003Cspan>的离岸岗位已经被裁撤，或者在员工离职后不再补员，而且员工规模超过\u003C\u002Fspan>1\u003Cspan>万人的大型企业，对离岸团队的削减更加明显。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>从员工层级来看，拥有\u003C\u002Fspan>2\u003Cspan>至\u003C\u002Fspan>5\u003Cspan>年工作经验的初中级员工，是岗位削减和不再补员的主要群体。但与此同时，这一群体又是企业新增招聘和内部调岗的主要对象。这实际上揭示了\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>对就业市场影响的一个核心特征：\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>淘汰的未必是某一类人，而更可能是某一类技能。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>真正值得投资者关注的，是\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>带来的生产率提升。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>摩根士丹利调查显示，过去\u003C\u002Fspan>12\u003Cspan>个月，受访企业平均净生产率提升了\u003C\u002Fspan>9.6%\u003Cspan>。其中英国企业提升幅度最高，达到\u003C\u002Fspan>10.3%\u003Cspan>；从行业来看，软件与服务行业以\u003C\u002Fspan>10.4%\u003Cspan>的生产率增益排名第一，而半导体行业为\u003C\u002Fspan>8.2%\u003Cspan>，相对最低。更加有意思的是，员工人数不足\u003C\u002Fspan>50\u003Cspan>人的小企业，生产率提升反而最大，达到\u003C\u002Fspan>11.3%\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>如果进一步拆解到具体职能，\u003C\u002Fspan>IT\u002F\u003Cspan>软件开发以及客服\u003C\u002Fspan>\u002F\u003Cspan>支持，是目前\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>带来生产率提升最集中的两个领域。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>在银行业，\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>带来的生产率提升主要集中在\u003C\u002Fspan>IT\u002F\u003Cspan>软件开发和财务\u003C\u002Fspan>\u002FFinOps\u003Cspan>；专业服务行业则更加明显，客服支持以\u003C\u002Fspan>52%\u003Cspan>的占比位居第一，\u003C\u002Fspan>IT\u002F\u003Cspan>软件开发达到\u003C\u002Fspan>49%\u003Cspan>，法律与合规达到\u003C\u002Fspan>48%\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>而展望未来\u003C\u002Fspan>12\u003Cspan>个月，几乎所有国家、所有行业都把最大的\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>生产率提升预期押在\u003C\u002Fspan>IT\u002F\u003Cspan>软件开发领域。美国企业中，这一比例达到\u003C\u002Fspan>71%\u003Cspan>；软件与服务行业更是高达\u003C\u002Fspan>92%\u003Cspan>，半导体行业也达到\u003C\u002Fspan>86%\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>这意味着，\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>真正产生经济价值的路径正在变得越来越清晰：先替代一部分重复性工作，再提高现有员工的单位产出，最终推动企业用更少的人完成更多的工作。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>报告中的另一组数据同样值得关注。受访企业平均已经实施\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>解决方案\u003C\u002Fspan>2.9\u003Cspan>年，但美国企业的平均实施时间反而只有\u003C\u002Fspan>2.7\u003Cspan>年，是五国中最短的。员工超过\u003C\u002Fspan>500\u003Cspan>人、年收入超过\u003C\u002Fspan>50\u003Cspan>亿美元的大型企业，则是最早开始采用\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>的群体。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>这说明，美国企业的\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>渗透虽然已经进入规模化阶段，但距离全面成熟仍有很长的路要走。企业目前面临的核心问题，已经逐渐从\u003C\u002Fspan>“\u003Cspan>要不要用\u003C\u002Fspan>AI”\u003Cspan>，转向\u003C\u002Fspan>“\u003Cspan>如何把\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>从试点真正推向大规模生产\u003C\u002Fspan>”\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>而这一步并不容易。企业普遍认为，信任与安全、数据准备以及遗留系统集成，仍然是\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>规模化落地过程中最主要的障碍。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>换句话说，\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>最大的投资机会可能并不只在模型本身，而是在企业把\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>真正部署到生产环境所需要的整个基础设施和软件工具链。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>沿着这条逻辑来看，美股市场的受益方向也开始变得更加清晰。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>软件与服务行业目前获得的生产率增益最高，达到\u003C\u002Fspan>10.4%\u003Cspan>；与此同时，高达\u003C\u002Fspan>92%\u003Cspan>的软件企业预计未来一年最大的\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>生产率提升仍然来自软件开发。这意味着\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>编程、\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>智能体以及能够直接嵌入企业工作流的软件平台，仍处于快速渗透阶段。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>因此，微软（\u003C\u002Fspan>MSFT\u003Cspan>）、\u003C\u002Fspan>ServiceNow\u003Cspan>（\u003C\u002Fspan>NOW\u003Cspan>）、\u003C\u002Fspan>Salesforce\u003Cspan>（\u003C\u002Fspan>CRM\u003Cspan>）、\u003C\u002Fspan>Palantir\u003Cspan>（\u003C\u002Fspan>PLTR\u003Cspan>）、\u003C\u002Fspan>Adobe\u003Cspan>（\u003C\u002Fspan>ADBE\u003Cspan>）等将\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>能力直接嵌入企业工作流的平台型公司，处在这条产业链中较为直接的位置。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>从资本市场角度看，这份调查真正重要的地方，并不是\u003C\u002Fspan>“AI\u003Cspan>会不会裁员\u003C\u002Fspan>”\u003Cspan>，而是\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>正在开始形成一条可以被企业财务数据验证的传导链条：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>AI\u003Cspan>投入\u003C\u002Fspan> → \u003Cspan>自动化与智能体渗透\u003C\u002Fspan> → \u003Cspan>员工结构调整\u003C\u002Fspan> → \u003Cspan>单位员工产出提升\u003C\u002Fspan> → \u003Cspan>企业生产率提升\u003C\u002Fspan> → \u003Cspan>利润率改善。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>如果这一过程继续向大规模生产环境扩散，那么\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>行情的核心驱动力也可能逐渐从\u003C\u002Fspan>“\u003Cspan>模型有多强\u003C\u002Fspan>”\u003Cspan>转向\u003C\u002Fspan>“\u003Cspan>企业到底能从\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>中赚多少钱\u003C\u002Fspan>”\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>【原创声明】\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>本文由美股投资网（\u003C\u002Fspan>TradesMax.com\u003Cspan>）研究团队原创完成。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>原创机构：美股投资网\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>英文品牌：\u003C\u002Fspan>TradesMax\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>本文基于公开财报、\u003C\u002Fspan>SEC\u003Cspan>文件、市场数据、机构资金、期权交易及产业链信息进行独立分析\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>如需引用本文，请注明：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>“美股投资网（\u003C\u002Fspan>TradesMax.com\u003Cspan>）原创研究”。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FA\u002FAI\u002FAI.jpg","2026-09-18T14:28:41","2026.09.18","2026\u002F09\u002F18",37472,[22],"AI","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\" rel=\"noopener noreferrer\">\u003Cimg src=\"\u002Fimg\u002Fstockwewebfiles\u002Fweb-202408-stk\u002F1586109431mceclip0.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ffigure>\u003Cdiv class=\"text-center\">\u003Ch2 class=\"card-title mx-auto\">\u003Cbr>\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\">案例介绍：英伟达深度研究报告\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\u003C\u002Fdiv>",[33,37],{"productId":34,"serviceName":35,"priceText":36},"prod_PPxdDdK87QaiLv","月付","$12.95美元",{"productId":38,"serviceName":39,"priceText":40},"prod_PPxeMs3bix1da5","年付","$149.00美元",[],{"links":43,"images":71,"summaryHtml":76,"aboutTitle":77,"aboutHtml":78,"copyrightHtml":79},[44,47,50,53,56,59,62,65,68],{"label":45,"url":46},"深度报告","\u002Fcol\u002FdepthReport",{"label":48,"url":49},"VIP会员","\u002Fvip",{"label":51,"url":52},"期权推荐","\u002FOption",{"label":54,"url":55},"低价暴涨股","\u002FPenny",{"label":57,"url":58},"AI智能体","\u002FAiAgent",{"label":60,"url":61},"常见问题","https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002FFAQ",{"label":63,"url":64},"美股课程","\u002Fcol\u002Fvideos",{"label":66,"url":67},"免责声明","\u002Fdisclaimer",{"label":69,"url":70},"联系我们","\u002FContactUs",[72,73,74,75],"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploaderzic2tuwsol2_2025_09_11_18_21_07.gif","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadercakzdvydksw_2025_09_03_09_00_56.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadergtjyagwvoyk_2025_09_14_08_32_05.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploader3u0tt4jhlqh_2025_09_23_22_30_48.png","邮箱: buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\" rel=\"noopener\">StockWe.com\u003C\u002Fa> 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理海量股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，美股买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":81,"search":82,"searchPlaceholder":82,"hotContent":83,"draft":84,"noData":85,"searchNoData":86,"courseContent":87,"more":88,"buyNow":89,"subscribeNow":90,"encoding":91,"paidContent":92},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]